人工智能和机器学习如何帮助我们更好的设计硬件

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人工智能和机器学习如何帮助我们更好的设计硬件


这是我们对“人工智能机器学习应用于网络安全”的报道的最后一部分,这是一篇由IEEE召集19位人工智能(AI)、机器学习(ML)和网络安全专家撰写的新论文。

 

这是一个显而易见的问题,但它值得重申:一旦一个设备或代码段被带上了漏洞,安全就无法完全保证。

 

因此,,当我们在网络安全合作会议上的专家开始讨论硬件时,他们提出的第一点就是:“保护公众对AI/ML的安全信任要求,首先最重要的是,这些系统从一开始就要尽可能安全地构建。”

 

这意味着坚持所谓的“设计安全”,其中网络安全战略和数据可以帮助我们在产品出货前做出选择。

 

不仅仅是软件的修复,使得事情变得更有挑战性。“由于IoT和移动设备通常缺乏运行高级安全软件所需的计算能力,因此必须将其嵌入到设备本身的硬件中。这些设备必须成为防御的前线,否则它们将被用来进行攻击。

 

这个潜在的设计工作的一个令人兴奋的方面是,“AI/ML也可以被用来设计更好的硬件。创建具有可预测性和安全性的硬件是有难度的,因为这些属性通常依赖人类设计者的经验、预见和知识。

 

人工智能和机器学习可以测试各种硬件设计的程度也是非常重要的。毕竟,这种类型的活动是它的技能的理想用法:“AI/ML能够探索更多可能的失效模式,并且可以寻找隐藏在设计中的复杂失效机制,否则会被忽略。”

 

综上所述,网络安全有了很大的改善,因为“硬件故障和设计错误是最可靠的攻击目标”。

 

因此,这种追求的好处是相当清楚的。所需要的是这些设备的某种类型的认证以影响购买决策,以及公司广泛测试的可负担的手段。没有这些,专家小组得出结论,进展缓慢,不利于公众的信任。

 

如果你对这个话题感兴趣并想参与进来,IEEE将于十一月在华盛顿举行的“Rebooting Computing Week”活动中举办一系列活动,并且,世界其他地区的活动也将接踵而至。


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